Le Fonds mondial pour la nature (Wwf) estime que la valeur du commerce illicite de bois précieux est comprise entre 30 milliards Usd et 100 milliards Usd par an. Cette pratique ne menace pas seulement les forêts et les animaux dans ces forêts, mais entraîne aussi des problèmes économiques et environnementaux importants pour de nombreux pays en développement.

Cependant, les organismes de protection des forêts manquent de moyens pour couvrir toutes les surfaces sous leur protection.

Une équipe de chercheurs développe des méthodes basées sur l’intelligence artificielle (Ai) pour empêcher l’exploitation forestière illégale. Des chercheurs de l’Université de Californie du Sud (Usc), de l’Université du Texas à El Paso, et de Michigan State University ont récemment collaboré avec l’alliance Voahary Gasy pour limiter l’exploitation illégale de bois de rose et de bois d’ébène. L’équipe de recherche a travaillé pour déterminer l’équilibre des ressources dans laquelle Madagascar devrait investir pour maximiser la protection et déterminer comment déployer au mieux ces ressources. Les travaux antérieurs mènent à la mise en place des postes de contrôle aux frontières. Mais cela engendrera encore des coûts. Trouver des solutions optimales est difficile. Par conséquent, les chercheurs ont développé une nouvelle méthode appelée Sort (Simultaneous Optimization of Resource Teams) qu’ils ont expérimenté et validé en utilisant des données réelles de Madagascar. L’équipe de recherche a créé des cartes des parcs nationaux, a modélisé les coûts de toutes les ressources de sécurité possibles à travers un algorithme. Facile à utiliser, les caractéristiques de l’algorithme peuvent être appliquées pour la sauvegarde des espèces en danger dans les parcs nationaux.

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